需要说明的，格林一旦旅游休闲和互联网日常化以后，“黄金周”、“旅游法”、“带薪休假”、“高星5A”、“IPO、三板”等热点话题可能会越来越少。

前降这是小镇旅游模式在消费形态演进上的前提。格林这种改变源于汽车的普及。

据公安部交管局统计，前降截至2015年底，中国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆，新注册量和年增量均达历史最高水平，平均每百户有31辆私家车。有了汽车之后，格林周末的周边游就成为一个新的时尚，进而变为一种习惯性行为。拿北京来说，前降截至2016年8月常住人口总量超过2182万人，而截至2016年5月北京机动车保有量已达560万辆。

其中，格林私人汽车已超过437万辆。假设拥有汽车的家庭每年短途出游2次，前降每次3人，则北京居民会产生2600万人次的旅游，这些旅游的目的地就指向了周边地区。

随着经济的发展、格林城市化进程的深入，我国逐步形成了几个较大的城市群。

在城市群的城市之间的大量中间地带，前降或城市群的外围，就为形成旅游小镇提供了地理与经济上的前提。2015年，格林数字普惠金融水平已经是2011年的5.5倍，格林省级、市级和县级数据还表明，各地水平的差异正在快速缩小，充分反映了以互联网技术推动普惠金融发展的优势。

在过去的一年里，前降北京大学互联网金融研究中心开发了三个关于中国互联网金融的指数：前降北京大学互联网金融情绪指数、北京大学互联网金融发展指数和北京大学数字普惠金融指数。格林这几个指数可以帮助把握中国互联网金融发展的状况以及公众对于互联网金融的情绪。

所有这些数据都会持续地更新、前降发布到中心的网站上（http://iif.pku.edu.cn）。一、格林北京大学互联网金融情绪指数北京大学互联网情绪指数是由王靖一和窦笑添开发的，格林主要是利用大数据的方法，从1400万条新闻中提炼、测算出来两个分指数，一是关注度指数，二是正负情感指数。